인공지능(AI) 활용 증가에 따라 사내 변호사가 고려해야 할 사항은 무엇일까요?
1981년, IBM은 최초의 개인용 컴퓨터(PC)를 출시하여 법률 업계를 포함한 전 세계 산업에 혁명을 일으켰습니다. IBM PC가 등장하기 전까지 로펌들은 자료 조사를 위해 타자기, 음성 인식기, 그리고 물리적인 도서관에 의존했습니다. 혁신적인 기술의 도입이 그랬듯이, 법률 업계의 PC 도입 또한 더디게 진행되었는데, 일부 변호사들은 이 혁신적인 기술과 관련된 윤리적 문제와 신뢰성 문제를 제기하기도 했습니다. 그러나 PC가 성숙해짐에 따라, 법률 업계는 PC를 업무 도구로 활용하여 효율성, 비용 절감, 그리고 정확성 측면에서 경쟁 우위를 확보하게 되었습니다.
오늘날 가장 최신 혁신 기술인 인공지능(AI) 역시 비슷한 흐름을 보이고 있습니다. IBM의 PC가 법률 업무에 새로운 도구로 자리 잡았던 것처럼, AI는 법률 업무에 있어 새로운 도구로 자리매김할 것이며 앞으로도 계속해서 그럴 것입니다. AI는 업무 흐름, 효율성, 정확성을 혁신하고 비용 절감 효과를 가져올 잠재력을 지니고 있습니다. 오늘날 AI는 변호사뿐만 아니라 그들이 서비스를 제공하는 고객에게도 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 하지만 이러한 혁신에는 몇 가지 주의 사항이 따르므로 사내 변호사는 외부 변호사와 협력하여 현명하게 대처해야 합니다.
- 외부 변호사가 AI를 활용하는 방법 – 새로운 PC
PC가 변호사들의 업무 도구로 처음 등장했을 당시에는 워드 프로세싱, 스프레드시트, 법률 데이터베이스 검색과 같은 기본적인 기능에 그쳤습니다. 하지만 오늘날 PC는 원격 로그인, 직원 위치 추적 등 훨씬 더 발전된 기능을 제공합니다. 인공지능(AI) 또한 이와 유사한 발전 경로를 밟고 있으며, 법률 전문가들의 일상 업무에 통합될 잠재력을 지니고 있습니다. 현재 AI는 문서 작성 및 분석은 물론, 사건 개요나 타임라인 생성 등 다양한 생성 기능을 수행할 수 있다고 홍보되고 있습니다. 그러나 이 기술은 여전히 진화 단계에 있습니다. 따라서 사내 변호사는 외부 변호사와 협력하여 더욱 발전된 생성형 AI 기술의 최적 활용 방안, 장점, 그리고 발생 가능한 위험 요소를 신중하게 고려해야 합니다.
- 기밀 유지 및 데이터 보안 – 최초의 디지털 파일에서 얻는 교훈
외부 변호사는 사내 변호사와 협력하여 AI가 고객 문서 및 기타 고객 기밀 데이터를 어떻게 사용하고 저장하는지 파악해야 합니다. (미국변호사협회규칙 1.6(c)항("변호사는 의뢰인 대리와 관련된 정보의 우발적 또는 무단 공개나 무단 접근을 방지하기 위해 합리적인 노력을 기울여야 한다.") 예를 들어, AI 관련 소송은 AI 대규모 언어 모델(LLM)이 학습을 위해 특정 문서와 정보에 의존하는 방식에 대한 공개적인 통찰력을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 뉴욕 타임스 컴퍼니 대 마이크로소프트 코퍼레이션, 1:23-cv-11195, 판결문 8쪽 (SDNY 2025년 4월 4일) (“수집 단계(사전 학습 단계라고도 함)는 원고의 웹사이트에서 스크랩한 콘텐츠를 포함하여 인터넷에서 스크랩한 방대한 양의 콘텐츠를 수집 및 저장하고, 나중에 LLM을 학습하는 데 사용되는 데이터 세트를 해당 콘텐츠로부터 생성하는 과정을 포함합니다.”). 이러한 소송들은 학습 및/또는 사용 과정에서 문서와 정보가 어디에 저장되는지 불분명할 수 있는 경우에 대한 우려를 부각합니다. 이러한 불확실성은 문서와 정보의 기밀성 및 소유권에 위험을 초래할 수 있습니다.
하지만 이러한 우려는 새로운 것이 아닙니다. 데이터나 정보가 어디에, 어떻게 저장되고 접근되는지에 대한 유사한 우려는 변호사들이 PC를 사용하기 시작한 초기에도 존재했습니다. 당시나 지금이나 해결책은 사내 변호사와 외부 변호사 간의 협력을 통해 양측 모두 AI 도구에 대한 데이터 보안 프로토콜, 예를 들어 고객 기밀 데이터가 어디에, 어떻게 저장되고, 접근되고, 사용되는지를 이해하는 것입니다.
1981년 이후 기술은 법률 산업을 포함한 전 세계 산업을 지속적으로 변화시켜 왔습니다. 인공지능(AI)은 법률 업무 방식을 혁신할 잠재력을 지닌 또 하나의 기술 도약입니다. 오늘날 사내 변호사와 외부 변호사 간의 AI 활용 협력은 여러 어려움을 해소할 뿐만 아니라 업무 흐름, 효율성, 정확성을 개선하고 비용 절감을 실현하여 외부 변호사와 사내 변호사의 기업 고객 모두에게 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.